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statement

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AI 개발 지침이 무너지는 과정과 내가 찾은 구조 요약: 지침은 많아서 문제가 되는 게 아니다. 설계 없이 추가되고, 아무 때나 수정되고, 정리되지 않을 때 무너진다. 이 글에서는 내가 실제로 겪은 실패 과정과 그 끝에 만든 구조를 정리했다.AI를 활용해서 개발을 반복하다 보니 확실히 느낀 게 있다.지침 하나로 결과 품질이 크게 달라진다는 점이다.그래서 프로젝트 시작부터 범용 지침을 만들어 적용하기 시작했다.초반엔 잘 돌아갔다.근데 딱 거기까지였다.1. 지침을 "잘 만든다"는 착각처음엔 단순한 지침이었다. 그래서 오히려 안정적으로 동작했다.문제는 품질 욕심이었다. 지침을 계속 추가하고, 더 구체화했다.예를 들어 이런 식이다.- 간결하게 작성하라- 필요한 경우 상세히 설명하라- 사용자 스타일에 맞춰라- 일관된 톤을 유지하라겉보기엔 문제 없어 보인다.하지만..
회피형 인간(aka 나)을 위한 가동률 최적화 전략 "늦었다고 생각할 때는 진짜 늦은 거다."그렇다고 한강 가서 물고기 친구들 사귈 건 아니잖아? 늦었으면 늦은 대로, 뭐라도 굴려야지.이 글은 완성작이 아니다. 회피형 인간이 억지로 가동한 기록이다.1. 문제 정의: 나는 왜 항상 중간에 멈췄는가나는 시작은 잘한다.아이디어 떠오름구조 설계 빠름초반 퍼포먼스 좋음주변에서 "오 괜찮은데?" 소리 나옴그리고 그 다음은 항상 비슷했다.더 공부하자더 다듬자구조 한 번만 더 정리하자완성도 100% 아니면 공개 못 하지결과는? 아무것도 안 나옴.돈이 아까운 게 아니라 끝까지 못 간 내가 거슬렸다. 이 패턴을 이제 인정한다. 문제는 능력이 아니라 완성 루프가 끊긴 것이었다.2. 인정해야 할 회피 패턴나는 이런 인간이다.완벽주의로 포장된 평가 회피형가능성 보존 상태를 좋아..